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| EMD样本熵在滚动轴承信号复杂性度量中的应用 | |
| 作者单位： | ;1.甘肃省机械产品检测与技术评价重点实验室;2.兰州理工大学机电工程学院 |
| 摘 要： | 针对常用的傅里叶变换、小波变换等在分析滚动轴承信号时存在难以度量复杂性的局限,采用经验模态分解(EMD)结合样本熵来改进。通过对不同故障程度的滚动轴承信号应用样本熵和EMD样本熵的实际效果进行比较,同时对EMD样本熵大的分量进行包络谱分析。结果发现:样本熵值过于接近不易区分,而EMD样本熵值差别明显准确性更高,并且其变化趋势与信号随故障变化的趋势一致,包络谱中存在故障频率及其倍频。该方法可用于轴承运行状态监测和预判。 |
| 关 键 词： | EMD 样本熵 滚动轴承 复杂性 包络谱 |
Application of EMD sample entropy in rolling bearing signal complexity measure |
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