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| 汽车保有量的预测建模 | |
| 摘 要： | 以汽车保有量的影响因子构造学习样本的输入向量,以汽车保有量构造学习样本的输出向量,应用广义回归神经网络建立汽车保有量预测模型,用于预测不同年份的汽车保有量.为了提高汽车保有量预测的准确性,利用归一化方法对学习样本输入输出向量进行预处理,并采用反归一化方法对汽车保有量预测结果进行处理.对汽车保有量预测结果和统计结果比较表明,采用广义回归神经网络建立的汽车保有量预测模型具有良好的泛化性能,是汽车保有量预测的一种有效方法. |
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