| 用Boosting算法预测多硝基芳香族化合物的密度 |
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| 引用本文： | 张海,王尧,陈冰,胡荣祖,高红旭,赵风起.用Boosting算法预测多硝基芳香族化合物的密度[J].兵工学报(光化工分册),2007,30(5):5-7. |
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| 作者姓名： | 张海 王尧 陈冰 胡荣祖 高红旭 赵风起 |
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| 作者单位： | [1]西北大学数学系,陕西西安710069 [2]西安交通大学信息科学与系统科学研究所,陕西西安710049 [3]西安近代化学研究所,陕西西安710065 |
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| 基金项目： | 火炸药燃烧国防科技重点实验室基金（No、9140C350105070C3501） |
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| 摘 要： | 采用Boosting算法对多硝基芳香族化合物（PNACs）的密度进行预估。选用分子结构描述码作为输入特征参数。结果表明，PNACs的密度与其分子结构存在良好的相关性，与人工神经网络相比，Boosting算法对预测的准确性有显著提高，预测结果的相对误差都在8％以内。
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| 关 键 词： | 物理化学 人工神经网络 Boosting算法 密度预估 多硝基芳香族化合物 |
| 文章编号： | 1007-7812（2007）05-0005-03 |
| 收稿时间： | 2007-06-28 |
| 修稿时间： | 2007-07-31 |
Prediction on Densities of Polynitroaromatic Compounds via Boosting Algorithm |
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| Authors: | ZHANG Hai WANG Yao CHEN Bing HU Rong-zu GAO Hong-xu ZHAO Feng-qi |
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| Keywords: | physical chemistry artificial neural network Boosting algorithm density prediction PNACs |
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