基于随机森林的回采巷道围岩稳定性分类 |
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引用本文: | 赵汝星.基于随机森林的回采巷道围岩稳定性分类[J].煤矿安全,2014(11):200-202,206. |
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作者姓名: | 赵汝星 |
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作者单位: | 北京工业职业技术学院经济管理系 |
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摘 要: | 根据回采巷道稳定性的影响因素,选取围岩强度、埋深、节理裂隙发育程度、巷道跨度、直接顶与煤层厚度之比和松动圈厚度6个指标作为巷道稳定性识别的样本变量。通过搜集部分矿井35条回采巷道相关数据,采用随机森林建立回采巷道稳定性分类模型,并将该模型的预测效果与决策树、BP神经网络和支持向量机模型进行对比。研究结果表明:采用随机森林模型误判率低,具有较高的预测精度,能够相对有效地对回采巷道的稳定性进行判定。
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关 键 词: | 随机森林 回采巷道 稳定性 识别 仿真预测 |
Classification of Roadway Surrounding Rock Stability Based on Random Forest |
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Abstract: | |
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