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基于随机森林的回采巷道围岩稳定性分类
引用本文:赵汝星.基于随机森林的回采巷道围岩稳定性分类[J].煤矿安全,2014(11):200-202,206.
作者姓名:赵汝星
作者单位:北京工业职业技术学院经济管理系
摘    要:根据回采巷道稳定性的影响因素,选取围岩强度、埋深、节理裂隙发育程度、巷道跨度、直接顶与煤层厚度之比和松动圈厚度6个指标作为巷道稳定性识别的样本变量。通过搜集部分矿井35条回采巷道相关数据,采用随机森林建立回采巷道稳定性分类模型,并将该模型的预测效果与决策树、BP神经网络和支持向量机模型进行对比。研究结果表明:采用随机森林模型误判率低,具有较高的预测精度,能够相对有效地对回采巷道的稳定性进行判定。

关 键 词:随机森林  回采巷道  稳定性  识别  仿真预测

Classification of Roadway Surrounding Rock Stability Based on Random Forest
Abstract:
Keywords:
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