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| 基于遗传算法和BP网络的文字识别方法 | |
| 作者姓名： | 苗琦龙 栾新 |
| 作者单位： | 中国海洋大学,计算机科学系,山东,青岛,266071 |
| 摘 要： | 将基于遗传的BP神经网络算法用于文字识别算法结合了遗传算法和BP网络的优点.先采用遗传学习算法进行全局寻优、再利用BP算法进行精确训练、优化BP(Back Propagation)神经网络权重学习和训练的神经网络文字识别算法.实验结果表明该算法完全达到了文字识别要求,识别率达到了98%.并且在识别速度上也明显优于传统的BP神经网络及其他改进算法,具有精确性、收敛性和识别速度快等特点. |
| 关 键 词： | 遗传算法 BP神经网络 文字识别 特征提取 |
| 文章编号： | 1001-9081(2005)12Z-0330-03 |
| 修稿时间： | 2005-03-16 |
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