基于历史数据挖掘和劳斯判据的某火电机组功率振荡机理分析 |
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引用本文: | 吴鹏,柏毅辉,李前敏,张锐锋.基于历史数据挖掘和劳斯判据的某火电机组功率振荡机理分析[J].贵州电力技术,2018(7). |
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作者姓名: | 吴鹏 柏毅辉 李前敏 张锐锋 |
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作者单位: | 贵州电网有限责任公司电力科学研究院 |
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摘 要: | 当汽轮机阀门流量特性恶化时,会引起发电机组功率振荡,进而可能引发电网低频振荡。本文以发生过功率振荡的某660 MW超临界机组为例,通过数据挖掘和劳斯稳定判据原理,挖掘机组历史数据得到实际阀门流量特性,同时建立有功调节系统综合模型,定性、定量地分析汽轮机阀门流量特性对系统稳定性的影响,计算得到使系统失稳的阀门流量特性曲线曲率(k)的临界值为3.3438,当k大于临界值时,系统将失稳。同时,通过数据挖掘分析发现机组在92.7%~96.6%综合阀位指令段的阀门流量特性恶化严重,k值最大达到了7.771,远大于临界值,这是导致机组在该指令区间内发生多次功率振荡事件的根本原因。本文的分析方法对今后类似功率振荡事件的分析诊断,有一定的借鉴作用。
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