多金属矿山工业采掘生产计划模型与优化算法

为了降低多金属矿山工业生产作业成本及保证生产连续性等目标,将矿山生产作业过程中采场至卸矿点间的生产成本归结为采掘生产作业计划优化问题,建立了多金属矿山工业采掘生产计划模型。该模型以采掘和运输作业成本最小为目标,综合考虑了矿石品位波动、采场的出矿量、采掘作业量和矿产资源利用等约束条件。将改进的量子粒子群算法应用于模型中,利用进化速度和聚集度因子对算法参数进行优化,同时提出了双可行域吸引子的粒子搜索策略,提高了算法的全局收敛速度,避免了早熟问题。以某大型多金属矿山为案例,结果表明该算法解算结果要比矿山实际生产指标、非线性规划以及标准粒子群算法结果优于95%以上,算法求解速度提高了65%左右,且该模型与优化算法满足矿山工业采掘生产计划的连续性和均衡性要求。