基于PCA的近红外光谱胶带鉴别方法

胶带作为犯罪活动中经常出现的物品,其鉴别结果的准确性极大地影响着办案效率。但由于近红外光谱对噪声较为敏感,常规方法对胶带的鉴定往往具有一定的局限性。对此,提出了一种基于PCA数据分析的近红外光谱胶带鉴别方法,该方法利用PCA提取光谱数据中的主要成分,且结合城区距离算法进行辅助分类,降低了噪声影响,解决了常规鉴别方法鲁棒性不足的问题。实验结果证明,该方法速度更快,准确率更高,具有更高的鲁棒性,在鉴别应用中可达到理想的效果。