数据挖掘技术在学生成绩分析中的应用 |
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作者姓名: | 刘斌, 陈依潼 |
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作者单位: | [1]广州大学计算机科学与教育软件学院,广州510006; [2]中山大学数学与计算科学学院,广州510275 |
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摘 要: | 数据挖掘是数据的深层次分析方法。将数据挖掘技术应用于学生成绩分析,可以发现学生成绩内在的特性和隐藏的状况。运用标准化数据预处理、数据聚类算法等一系列数据挖掘方法,对比传统的排序,提出了学生成绩分析的一些新思路,为发现问题、调整教学策略、有效提升成绩提供数据支撑。
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关 键 词: | 数据挖掘 聚类分析 学生成绩评价 |
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