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基于放电时差的局部放电模式识别的研究
引用本文:刘玲,廖瑞金,周湶,叶开颜,李剑.基于放电时差的局部放电模式识别的研究[J].高电压技术,2007,33(8):35-39.
作者姓名:刘玲  廖瑞金  周湶  叶开颜  李剑
作者单位:重庆大学高电压与电工新技术教育部重点实验室,重庆,400044;重庆大学高电压与电工新技术教育部重点实验室,重庆,400044;重庆大学高电压与电工新技术教育部重点实验室,重庆,400044;重庆大学高电压与电工新技术教育部重点实验室,重庆,400044;重庆大学高电压与电工新技术教育部重点实验室,重庆,400044
基金项目:国家杰出青年基金(50425722),重庆市自然科学基金(11699)。~~
摘    要:为寻找一种无需校正、方便信号监测的局部放电模式识别方法,将局部放电脉冲间的时间差分布引入到局放放电的模式识别中,构造了放电相位、时间差与放电次数分布的三维谱图Hn(Δt,)φ,并分析提取了其灰度图象的盒维数与信息维数特征参量,最后以分形维数作为输入,径向基函数神经网络(RBFNN)作为模式分类器对5种人工油纸绝缘缺陷模型进行识别。研究表明,识别率均>90%并具有较强的抗干扰能力。

关 键 词:局部放电  放电时差  放电相位  模式识别  油纸绝缘  分形维数  RBF神经网络
文章编号:1003-6520(2007)08-0035-05
修稿时间:2007-05-10

PD Pattern Recognition Using Inter-time
LIU Ling,LIAO Rui-jin,ZHOU Quan,YE Kai-yan,LI Jian.PD Pattern Recognition Using Inter-time[J].High Voltage Engineering,2007,33(8):35-39.
Authors:LIU Ling  LIAO Rui-jin  ZHOU Quan  YE Kai-yan  LI Jian
Affiliation:The Key Laboratory of High Voltage and Electrical New Technology of Ministry of Education, Chongqing University, Chongqing 400044, China
Abstract:
Keywords:partial discharges  inter-time  discharge phase  pattern recognition  oil-paper insulation  fractal dimension  RBFNN
本文献已被 CNKI 维普 万方数据 等数据库收录!
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