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| 包装件非线性特性识别的进化神经网络混合方法 | |
| 引用本文： | 杨晓伟,梁艳春,龚文英,周春光.包装件非线性特性识别的进化神经网络混合方法[J].吉林大学学报(工学版),2001,31(1):66-70. |
| 作者姓名： | 杨晓伟 梁艳春 龚文英 周春光 |
| 作者单位： | 1. 华南理工大学应用数学系, 2. 中国科学院 3. 吉林大学前卫校区数学系, 4. 吉林大学前卫校区计算机科学系, |
| 基金项目： | 国家自然科学基金资助项目! (19872 0 2 7)，符号计算与知识工程国家教育部开放研究实验室资助项目 |
| 摘 要： | 提出了一种将遗传算法和BP算法相结合的关于结构化神经网络的混合训练方法 ,并将其用于解决包装件缓冲垫层非线性特性识别问题。在该方法中 ,提出了一种新的自适应变异操作技术及将遗传算法与BP算法进行自适应切换的实施方案。用于两种典型的包装件缓冲垫层材料的模拟识别结果表明 :应用此方法可以有效地解决包装件缓冲垫层非线性特性识别的问题 ,同时也为神经网络的混合训练提供了一种新的可行的途径。 |
| 关 键 词： | 遗传进化 缓冲包装 非线性特性 BP算法 结构化神经网络 模型识别 |
| 文章编号： | 1002-378X(2001)01-0066-05 |
| 修稿时间： | 2000年6月15日 |
A Hybrid Evolutionary Neural Network Method in Identifying Nonlinear Characteristics of Packaging |
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| YANG Xiao-wei,LIANG Yan-chun,GONG Wen-ying,ZHOU Chun-guang.A Hybrid Evolutionary Neural Network Method in Identifying Nonlinear Characteristics of Packaging[J].Journal of Jilin University:Eng and Technol Ed,2001,31(1):66-70. | |
| Authors: | YANG Xiao-wei LIANG Yan-chun GONG Wen-ying ZHOU Chun-guang |
| Affiliation: | YANG Xiao wei 1,LIANG Yan chun 2,GONG Wen ying 3,ZHOU Chun guang 4 |
| Abstract: | A hybrid method using the genetic algorithm(GA) and the error back propagation (BP) algorithm to train structural neural networks is presented and applied to the identification of nonlinear characteristics of packaging cushioning in this paper.A novel adaptive mutation technique and a scheme to shift the training of the network from the GA to the BP algorithm are proposed.The simulated results on the two typical models of packaging cushioning materials show that the nonlinear charateristics can be identified perfectly.This method also provides a feasible way of hybrid training of neural networks. |
| Keywords: | genetic evolution packaging cushioning nonlinear characteristics BP algorithm structural neural networks model identification |
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