| FCM聚类的模糊SVM法在雷达信号识别中的应用 |
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| 引用本文： | 陈婷,罗景青.FCM聚类的模糊SVM法在雷达信号识别中的应用[J].电光与控制,2009,16(1). |
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| 作者姓名： | 陈婷 罗景青 |
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| 作者单位： | 电子工程学院,合肥,230037 |
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| 基金项目： | 国家高技术研究发展计划(863计划) |
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| 摘 要： | 支持向量机(SVM)是一种新的很有效的模式识别方法,将其应用到雷达信号识别中可以较好地解决此类问题.由于传统的支持向量机由两类扩展到多类问题时,会出现不可分区域.针对雷达信号的多类识别这一实际问题,提出解决这一现象的模糊支持向量机理论(FSVM),并定义输入向量对于某类的隶属度函数,更符合实际情况.此外,支持向量机理论本身对于支持向量的选择并没有指导性,对此利用模糊C均值(FCM,Fuzzy C-Means)聚类,对训练样本进行预处理,可以大大减少训练样本的数量,从而提高支持向量机的训练速度.仿真对比实验和结果证实了结合FCM对训练样本预处理的FSVM法对雷达信号识别具有训练速度快、识别准确率高的特点.
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| 关 键 词： | 雷达信号识别 支持向量 模糊SVM |
Application of Fuzzy Support Vector Machine Based on Fuzzy C-Means Clustering in Radar Signal Recognition |
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| CHEN Ting,LUO Jingqing.Application of Fuzzy Support Vector Machine Based on Fuzzy C-Means Clustering in Radar Signal Recognition[J].Electronics Optics & Control,2009,16(1). |
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| Authors: | CHEN Ting LUO Jingqing |
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| Keywords: | SVM FCM |
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