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水轮机调速系统健康状态的预测研究
引用本文:陈青青,姬巧玲,蔡天富.水轮机调速系统健康状态的预测研究[J].湖北水力发电,2015(6).
作者姓名:陈青青  姬巧玲  蔡天富
作者单位:1. 武汉纺织大学机械工程与自动化学院,湖北武汉,430073
2. 武汉大学动力与机械学院,湖北武汉,430072
摘    要:通过对水轮机调速系统设备诊断方法的研究,提出采用故障树与专家系统相结合的方法,去实现水轮机调速系统健康状态预测的研究。对调速系统健康状况预测的相关参量信号进行监测、采集、记录、分析和诊断,进而达到对其进行全面性能评价和健康状态预测的目的。有助于电站运行人员实时了解调速系统的健康状态,及早发现系统可能存在的故障,以节省维修时间,提高工作效率。

关 键 词:水轮机调速系统  状态预测  故障树  专家系统

Health Status Prediction Techniques of the Hydro-turbine Governor
CHEN Qingqing,JI Qiaoling,CAI Tianfu.Health Status Prediction Techniques of the Hydro-turbine Governor[J].Hubei Water Power,2015(6).
Authors:CHEN Qingqing  JI Qiaoling  CAI Tianfu
Abstract:
Keywords:hydro-turbine governor  status prediction  fault tree  expert system
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