| 一种运用非线性特征提取的动车牵引齿轮箱故障可靠诊断新方法 |
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| 引用本文： | 何晓琴,常友渠.一种运用非线性特征提取的动车牵引齿轮箱故障可靠诊断新方法[J].现代制造工程,2015(6). |
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| 作者姓名： | 何晓琴 常友渠 |
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| 作者单位： | 1. 重庆电力高等专科学校,重庆,400053
2. 重庆电力高等专科学校，重庆400053; 重庆大学计算机学院，重庆400053 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金项目(51279149)；高等学校博士学科点专项科研基金优先发展领域课题项目 |
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| 摘 要： | 动车牵引齿轮箱是其动力源保障,开展齿轮箱故障诊断能够保证机车安全运行。但是目前在故障非线性特征方面仍需进一步研究。为此,提出了一种新的动车牵引齿轮箱故障诊断方法,利用集合经验模态分解(EEMD)和局部线性嵌入(LLE)优异的非线性分析能力巧妙提取齿轮振动信号的关键特征,并利用支持向量机(SVM)实现对齿轮箱多种故障的可靠诊断。通过齿轮箱故障试验台进行实验分析,结果表明,提出的新方法能够有效检测齿轮磨损、裂纹以及断齿故障,且诊断率比现有方法(如线性特征提取方法)高5%,从而验证了新方法是有效的,有望应用于工程实践之中。
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| 关 键 词： | 动车 齿轮箱 故障诊断 非线性特征提取 |
A novel approach for reliable gearbox fault diagnosis in high-speed train driving system based on nonlinear feature extraction |
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| He Xiaoqin,Chang Youqu.A novel approach for reliable gearbox fault diagnosis in high-speed train driving system based on nonlinear feature extraction[J].Modern Manufacturing Engineering,2015(6). |
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| Authors: | He Xiaoqin Chang Youqu |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | high speed train gearbox fault diagnosis nonlinear feature extraction |
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