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| 一种基于BP神经网络的异常检测系统的实现 | |
| 作者姓名： | 蔡坚 傅光轩 聂方彦 |
| 作者单位： | 贵州大学,计算机网络研究所,贵州,贵阳,550025 |
| 摘 要： | 人工神经网络是当前的研究热点之一,它具有较强的学习归纳功能,将之应用于入侵检测,能有效地提高检测工具的各项性能.提出了一种基于BP网络的异常检测系统,分析了几种典型的扫描和攻击技术,并由此选定了网络输入特征量,试验结果显示这种检测系统的检全率和误检率都十分令人满意.同时,由于网络的检测过程就是一些简单的数值计算,所以该系统检测速度快,实时性能好. |
| 关 键 词： | 网络安全 入侵检测 BP网络 BP算法 异常检测 |
| 文章编号： | 1001-9081(2004)12Z-0131-03 |
| 修稿时间： | 2004-05-14 |
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