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DOI
责任编辑
分类号
杂志ISSN号
基于核模糊聚类的机织物组织自动识别
作者姓名:
张江丰樊臻
张森林
作者单位:
浙江大学电气工程学院
基金项目:
国家科技支撑计划课题;浙江省自然科学基金重点项目资助
摘 要:
本文基于数字图像处理技术,采用无监督的模式识别方法,实现机织物组织的自动识别。首先,采用错切变换对倾斜纱线进行校正,并按图像的经、纬向灰度投影曲线实现织物组织点的定位。然后,根据灰度共生矩阵对组织点图像进行纹理特征的提取。为了减少数据冗余量,对组织点特征进行主分量分析,提取最有意义的子特征。最后,采用无监督的核模糊C均值聚类对组织点进行分类识别。织物的测试结果表明,所采用的算法能够实现简单的机织物组织的准确识别,并输出对应的组织图。
关 键 词:
织物组织
自动识别
纱线校正
灰度共生矩阵
核模糊聚类
收稿时间:
2012-12-06
点击此处可从《纺织学报》浏览原始摘要信息
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