| 压裂后增油量预测模型 |
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| 引用本文： | 周志军,薛江龙,李慧敏,黄泽明.压裂后增油量预测模型[J].特种油气藏,2013,20(3):76. |
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| 作者姓名： | 周志军 薛江龙 李慧敏 黄泽明 |
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| 作者单位： | (1．提高油气采收率教育部重点实验室东北石油大学，黑龙江 大庆 163318：2．非常规油气成藏与开发省部共建国家重点实验室东北石油大学，黑龙江 大庆 163318；3．中国海洋石油服务股份有限公司湛江分公司，广东 湛江 524057；4．中油大庆油田有限责任公司，黑龙江 大庆 163001) |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金“低渗透油层提高驱油效率的机理研究”(50634020)；“聚合物驱热／化学复合驱提高原油采收率理论研究”(51074035)；国家重大专项“水驱开发效果评价及措施优化方法研究”(2011ZX05052-12)；“薄差油层动用条件及层系井网优化研究”(2011ZX05010-002-O5)；黑龙江省“提高油气采收率原理与技术高校科技创新团队建设计划”(2009td08) |
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| 摘 要： | 为提高压裂成功率、提高压裂有效井的比例，采用单因素分析、灰色关联分析和神经网络分析等方法，确定出了压前含水率、压前产油量、生产压差、孔隙度、渗透率、小层有效厚度、加砂量7个影响压裂增油量的主要因素。在此基础上，应用BP神经网络模型预测油井压裂后的增油量。经实际压裂效果验证，该网络模型对压裂增油量的预测准确率较高，比传统的多元线性回归预测方法更可准确、实用。该研究为现场压裂施工提供了理论依据。
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| 关 键 词： | 压裂效果 影响因素 神经网络 增油量 多元回归 模型预测 |
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