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| 基于改进BP神经网络的光伏发电预测模型 | |
| 作者姓名： | 何家裕 吴杰康 杨金文 余方明 庄仲 梁继深 |
| 作者单位： | 广东工业大学自动化学院,广州510006 |
| 基金项目： | 国家自然科学基金;国家自然科学基金;广东省公益研究与能力建设专项;广东省自然科学基金;广东省自然科学基金 |
| 摘 要： | 针对光伏发电系统的输出功率具有出力波动和随机性的问题,提出一种基于最大偏差相似准则的CGA-BP神经网络的光伏发电预测模型.模型引入混沌序列初始化种群,利用最大偏差相似性算法对GA算法进行改进,将优化后的GA模型对BP神经网络进行优化.仿真结果表明,该模型与其他模型进行比较,具有较高的预测精度和准确性. |
| 关 键 词： | 光伏功率预测 BP神经网络 遗传算法 混沌理论 |
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