| 直接支持向量机 |
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| 引用本文： | 杜喆,刘三阳. 直接支持向量机[J]. 控制与决策, 2008, 23(8) |
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| 作者姓名： | 杜喆 刘三阳 |
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| 作者单位： | 西安电子科技大学,数学科学系,西安,71007I;西安电子科技大学,数学科学系,西安,71007I |
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| 摘 要： | 基于最小二乘支持向量机变形,得到一个极其简单快速的分类器--直接支持向量机.与最小二乘支持向量机相比,该分类器只需直接求解一个更小规模矩阵的逆,大大减小了计算量,并未降低分类精度.从理论上证明了该矩阵可逆,保证了分类面存在的唯一性.对于线性情形,采用Sherman-Morrison-Woodbury公式降低可逆矩阵的维数,进一步减少了计算复杂度,使其可适用于更大规模的样本集.数值实验表明,新分类器可行并具有上述优势.
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| 关 键 词： | 支持向量机 分类 线性方程组 最小二乘 |
Direct support vector machine |
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| DU Zhe,LIU San-yang. Direct support vector machine[J]. Control and Decision, 2008, 23(8) |
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| Authors: | DU Zhe LIU San-yang |
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| Affiliation: | DU Zhe,LIU San-yang(Department of Applied Mathematics,Xidian University,Xi'an 710071,China.) |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | Support vector machine Classification Linear equation system Least squares |
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