| 基于模糊积分的多模糊决策树融合 |
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| 引用本文： | 翟俊海, 王熙照, 张素芳. 基于模糊积分的多模糊决策树融合[J]. 计算机研究与发展, 2009, 46(3): 470-477. |
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| 作者姓名： | 翟俊海 王熙照 张素芳 |
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| 作者单位： | 河北大学数学与计算机学院河北省机器学习与计算智能重点实验室,河北保定,071002;河北省信息工程学校数学教研室,河北保定,071000 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金，河北省自然科学基金，河北省应用基础研究基金重点项目，河北省教育厅首批百名优秀人才支持计划，河北省科学技术研究与发展指导计划 |
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| 摘 要： | 给定一个模糊信息系统，可能找到多个重要的模糊属性子集，而且这些重要的模糊属性子集对决策有不同的贡献，会产生不同的影响.如果仅选择其中一个模糊属性子集进行决策，即使是最重要的一个，也会丢失隐含在其他重要的模糊属性子集中的可用信息.为了充分利用模糊信息系统中每个重要的模糊属性子集所提供的信息，提出了一种基于模糊积分的多模糊决策树融合方法.这种方法分3个步骤：1)通过模糊等价关系找到几个重要的模糊属性子集；2)对每个模糊属性子集，利用模糊ID3算法生成一棵模糊决策树；3)用模糊积分融合几棵模糊决策树.实验结果证明了用多模糊决策树融合方法比单模糊决策树分类效果更好.
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| 关 键 词： | 模糊信息系统 模糊决策树 模糊ID3算法 模糊熵 模糊积分 信息融合 |
Integration of Multiple Fuzzy Decision Trees Based on Fuzzy Integral |
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| Zhai Junhai, Wang Xizhao, Zhang Sufang. Integration of Multiple Fuzzy Decision Trees Based on Fuzzy Integral[J]. Journal of Computer Research and Development, 2009, 46(3): 470-477. |
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| Authors: | Zhai Junhai Wang Xizhao Zhang Sufang |
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| Affiliation: | Key Laboratory of Machine Learning and Computational Intelligence;College of Mathematics and Computer Science;Hebei University;Baoding;Hebei 071002;Teaching and Research of Section of Mathematics;Hebei Information Engineering School;Hebei 071000 |
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| Abstract: | Given a fuzzy information system,several important fuzzy attribute subsets can be found and each of them can have different contributions to decision-making.If only one of the fuzzy attribute subsets,which may be the most important one,is selected to induce decision rules,some useful information hidden in other important subsets for the decision-making will be lost unavoidably.To sufficiently make use of the information provided by every individual important fuzzy attribute subset in a fuzzy information sys... |
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| Keywords: | fuzzy information system fuzzy decision tree fuzzy ID3 algorithm fuzzy entropy fuzzy integral information fusion |
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