| 支持向量机的人脸检测方法 |
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| 引用本文： | 郑逢德,杨友良. 支持向量机的人脸检测方法[J]. 信息技术, 2007, 31(8): 78-80 |
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| 作者姓名： | 郑逢德 杨友良 |
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| 作者单位： | 河北理工大学计算机与自动控制学院,唐山,063009 |
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| 摘 要： | 提出了一种基于离散余弦变换(DCT)和支持向量机(SVM)相结合的人脸检测方法。采用DCT系数作为分类器输入,可以大大减少输入矢量维数,利用改进的SMO学习算法建立了一套基于SVM的人脸检测系统。
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| 关 键 词： | 人脸检测 离散余弦变换 支持向量机 顺序最小优化方法 |
| 文章编号： | 1009-2552（2007）08-0078-03 |
| 修稿时间： | 2006-12-01 |
Method of face detection based on SVM |
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| ZHENG Feng-de,YANG You-liang. Method of face detection based on SVM[J]. Information Technology, 2007, 31(8): 78-80 |
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| Authors: | ZHENG Feng-de YANG You-liang |
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| Affiliation: | College of Computer and Automatic Control, Hebei University of Science and Technology, Tangshan 063009, China |
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| Abstract: | This paper proposes an approach for face detection in image,which integrated DCT with SVM.The DCT coefficient is the input vector of SVM and this can decrease dimension of input vector.The SMO is used to train SVM and established a face detection system. |
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| Keywords: | face detection DCT SVM SMO |
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