| 基于Surfacelet变换视频自适应去噪 |
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| 引用本文： | 王佳希,曹宁,鹿浩,陈亮. 基于Surfacelet变换视频自适应去噪[J]. 电子设计工程, 2015, 0(2): 187-190 |
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| 作者姓名： | 王佳希 曹宁 鹿浩 陈亮 |
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| 作者单位： | 河海大学 计算机与信息学院,江苏 南京,211100 |
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| 摘 要： | 为了有效地保留视频去噪后的纹理细节,利用Surfacelet变换特性和自适应阈值的方法,提出了一种新的视频去噪算法。Surfacelet变换是超小波分析领域的最新发展,具有良好的多维信号处理能力,真正实现了对多维信号的多方向多尺度分解。本文介绍了Surfacelet变换的结构,根据Surfacelet变换的视频信号的系数特性和噪声分布特征,自适应估计每个方向子带的系数阈值。实验表明,本文算法能更好保留视频细节信息,对于视频的噪声也具有更强的抑制能力。
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| 关 键 词： | 视频去噪 Surfacelet变换 系数特性 自适应阈值 |
Adaptive video denoising based on Surfacelet transform |
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| WANG Jia-xi,CAO Ning,LU Hao,CHEN Liang. Adaptive video denoising based on Surfacelet transform[J]. Electronic Design Engineering, 2015, 0(2): 187-190 |
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| Authors: | WANG Jia-xi CAO Ning LU Hao CHEN Liang |
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| Affiliation: | WANG Jia-xi;CAO Ning;LU Hao;CHEN Liang;Department of Computer and Information, Hohai University; |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | video denoising surfacelet transform coefficient characteristics adaptive threshold |
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