基于支持向量机的断路器运行状态图像识别方法 |
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引用本文: | 于琳琳,孙尊.基于支持向量机的断路器运行状态图像识别方法[J].东北电力技术,2008,29(4):25-27. |
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作者姓名: | 于琳琳 孙尊 |
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作者单位: | 沈阳农业大学信息与电气工程学院,辽宁,沈阳,110161 |
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摘 要: | 针对变电所常见的断路器运行状态图像的特点,提出将支持向量机(SVM)分类器应用于断路器运行状态识别中。将采集到的断路器运行状态图像处理和图像分割技术应用到运行状态指示牌的汉字或数字部分,再利用K—L变换提取运行状态的特征向量,最后利用支持向量机分类方法进行状态识别。
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关 键 词: | 支持向量机 断路器运行状态 中值滤波 Sobel算子 K—L变换 |
文章编号: | 1004-7913(2008)04-0025-03 |
修稿时间: | 2008年2月15日 |
Image Recognition Methodology for Circuit Operation Based pn Support Vector |
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