|
|||||
|
|
| 非同温对平面混合像元温度发射率分离的影响分析 | |
| 引用本文： | 程洁,杜永明,柳钦火,李小文,肖青,刘强.非同温对平面混合像元温度发射率分离的影响分析[J].大气与环境光学学报,2008,3(1):57-64. |
| 作者姓名： | 程洁 杜永明 柳钦火 李小文 肖青 刘强 |
| 作者单位： | 1. 中国科学院遥感应用研究所,遥感科学国家重点实验室,北京,100101;中国科学院研究生院,北京,100039 2. 中国科学院遥感应用研究所,遥感科学国家重点实验室,北京,100101;北京师范大学,北京,100875 3. 中国科学院遥感应用研究所,遥感科学国家重点实验室,北京,100101 |
| 基金项目： | 国家自然科学基金 , 中国科学院知识创新工程项目 , 国家重点基础研究发展计划(973计划) |
| 摘 要： | 在热红外光谱区域,假设非同温平面混合像元的发射率为r-emissivity,那么它的辐射温度是随波长变化的.以典型的由土壤和植被组成的非同温平面混合像元为例,分析了非同温对其辐射温度的影响,并给出体现辐射温度变化的可能的方法.利用模拟的热红外高光谱数据对该方法进行了验证,验证结果表明,该方法能够较好地刻画非同温平面混合像元辐射温度随波长的变化,提高了非同温平面混合像元r-emissivity的反演精度. |
| 关 键 词： | 非同温混合像元 温度 发射率 热红外 遥感 平面 混合像元 温度变化 发射率 分离 影响分析 Temperature Effects Analysis Pixel Mixed Flat 反演精度 结果 验证 光谱数据 模拟 利用 方法 辐射温度 |
| 文章编号： | 1673-6141（2008）01-0057-08 |
| 收稿时间： | 2007-06-18 |
| 修稿时间： | 2007-07-16 |
Analysis of the Non-isothermal Effects on the Temperature/Emissvity Separation of Flat Mixed Pixel |
|
| CHENG Jie,DU Yong-ming,LIU Qin-huo,LI Xiao-wen,XIAO Qing,LIU Qiang.Analysis of the Non-isothermal Effects on the Temperature/Emissvity Separation of Flat Mixed Pixel[J].Journal of Atmospheric and Environmental Optics,2008,3(1):57-64. | |
| Authors: | CHENG Jie DU Yong-ming LIU Qin-huo LI Xiao-wen XIAO Qing LIU Qiang |
| Affiliation: | CHENG Jie~(1,2) DU Yong-ming~(1,3) LIU Qin-huo~(1,2) LI Xiao-wen~(1,3) XIAO Qing~1 LIU Qiang~1 (1 State Key Laboratory of Remote Sensing Science,Jointly Sponsored by the Institute of Remote Sensing Applications of Chinese Academy of Sciences , Beijing Normal University,Beijing 100101,China,2 Graduate School of Chinese Academy of Sciences,Beijing 100039,3 Beijing Normal University,Beijing 100875,China) |
| Abstract: | In the thermal infrared spectral region, the radiometric temperature of flat non-isothermal mixed pixel varies with the wavelength if we assumed that its emissivity can be represented by r-emissivity. The typical flat non-isothermal mixed pixel composed of soil and vegetation is taken as an example, analyzing the non-isothermal effects on the radiometric temperature of the pixel, and giving a possible method to present the variation of radiometric temperature change. In order to validate the method, simulated hyper spectral thermal infrared dataset is generated. The validation results show that the method can characterize the change of flat non-isothermal mixed pixel with wavelength well and improve the inversion precision of r-emissivity of flat non-isothermal mixed pixel. |
| Keywords: | non-isothermal mixed pixel temperature emissivity thermal infrared remote sensing |
| 本文献已被 CNKI 维普 万方数据 等数据库收录！ | |