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图像椭圆扁度不变性及其在仿射不变量构造中的应用
引用本文:季超,杨晓东,王炜. 图像椭圆扁度不变性及其在仿射不变量构造中的应用[J]. 光学精密工程, 2016, 24(8): 2078-2086. DOI: 10.3788/OPE.20162408.2078
作者姓名:季超  杨晓东  王炜
作者单位:海军潜艇学院, 山东 青岛 266199
基金项目:海军装备部“十二五”规划资助项目(435515908)
摘    要:针对传统基于面积比不变的仿射不变量方法具有的特征点选取不稳定且有冗余以及区域面积误差累积等特点,提出了一种基于图像椭圆扁度划分策略的仿射不变量构造方法。介绍了图像仿射变换模型,得到了图像仿射近似条件。结合图像椭圆扁率定义,依据不变矩理论证明了仿射变换下图像扁率的不变性。给出了图像扁度的定义及其物理含义,并以此作为图像同心圆划分依据,选取三阶以下仿射不变矩作为图像特征量,通过计算各同心圆区域的仿射不变量描述图像目标。将提出的方法应用于实际舰船图像并结合离散系数对其稳定性进行了分析。结果表明:同一舰船目标各种仿射变换图像计算所得扁度相同,所在划分特征圆区域仿射不变量离散系数最大为1.55%。得到的结果显示该方法对目标图像的特征区域划分具有唯一性,构造的仿射不变特征稳定性较好。

关 键 词:图像椭圆扁度  仿射不变量  图像特征  图像识别
收稿时间:2016-05-06

Invariance of image ellipse oblateness degree and its application to construction of affine invariants
JI Chao,YANG Xiao-dong,WANG Wei. Invariance of image ellipse oblateness degree and its application to construction of affine invariants[J]. Optics and Precision Engineering, 2016, 24(8): 2078-2086. DOI: 10.3788/OPE.20162408.2078
Authors:JI Chao  YANG Xiao-dong  WANG Wei
Affiliation:Navy Submarine Academy, Qingdao 266199, China
Abstract:
Keywords:image ellipse oblateness degree  affine invariant  image feature  image recognition
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