首页 | 本学科首页   官方微博 | 高级检索  
     

基于MFCC和LPCC的说话人识别
引用本文:余建潮,张瑞林.基于MFCC和LPCC的说话人识别[J].计算机工程与设计,2009,30(5).
作者姓名:余建潮  张瑞林
作者单位:浙江理工大学,浙江,杭州,310018
摘    要:MFCC参数和LPCC参数是说话人识别中两种最常用的特征参数,研究了MFCC和LPCC参数提取的算法原理及差分倒谱参数的提取方法,采用MFCC、LPCC及其一阶、二阶差分作为特征参数,通过k均值算法与三层BP神经网络来进行说话人识别.实验结果表明,该方法可以有效提高识别率,同时也验证MFCC参数的鲁棒性优于LPCC参数.

关 键 词:特征提取  说话人识别  神经网络  K均值算法

Speaker recognition method using MFCC and LPCC features
YU Jian-chao,ZHANG Rui-lin.Speaker recognition method using MFCC and LPCC features[J].Computer Engineering and Design,2009,30(5).
Authors:YU Jian-chao  ZHANG Rui-lin
Abstract:
Keywords:LPCC  MFCC
本文献已被 维普 万方数据 等数据库收录!
设为首页 | 免责声明 | 关于勤云 | 加入收藏

Copyright©北京勤云科技发展有限公司  京ICP备09084417号