| 基于概念漂移检测算法的数据流分类模型 |
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| 引用本文： | 孙娜. 基于概念漂移检测算法的数据流分类模型[J]. 计算机工程与设计, 2013, 34(9) |
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| 作者姓名： | 孙娜 |
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| 作者单位： | 辽宁工业大学电子与信息工程学院,辽宁锦州,121001 |
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| 摘 要： | 为了克服数据流概念漂移现象对分类模型的影响,提高数据流分类准确率,提出了一种基于概念漂移检测算法的数据流分类模型.针对不同概念漂移类型使用不同的方法进行检测,该模型通过对概念漂移进行监控,从而有效控制分类模型的更新频率,做到有的放矢地更新分类器模型,提高分类模型的分类性能.通过使用两种不同的数据集进行实验,并与传统分类模型进行比较,验证了该模型的有效性和正确性.
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| 关 键 词： | 数据流 概念漂移 信息熵 支持向量机 分类模型 |
Concept drift detection method based data stream classification model |
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| SUN Na. Concept drift detection method based data stream classification model[J]. Computer Engineering and Design, 2013, 34(9) |
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| Authors: | SUN Na |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | data stream concept drift information entropy support vector machine classification model |
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