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基于实值Gabor能量特征的手写体维文字符识别
引用本文:姜文,刘立康.基于实值Gabor能量特征的手写体维文字符识别[J].计算机工程与设计,2013,34(9).
作者姓名:姜文  刘立康
作者单位:西安电子科技大学通信工程学院,陕西西安,710071
摘    要:提出了一种基于实值Gabor滤波器手写体维吾尔文字符特征提取算法.将手写体维吾尔文字符图像进行滤波处理之后,在将图像进行分决,提取出每一块的实值Gabor能量值.由这些能量值形成一个能量矩阵,将矩阵降维之后得到字符的特征相量.完成特征提取后,使用KNN识别分类器进行识别.对手写体维吾尔文单字符数据库中的样本分别进行基于实值Gabor能量特征的手写体维吾尔文字符特征识别和字符笔迹特征识别.对KNN分类器识别的平均识别率和平均候选识别率进行了数据分析.实验结果表明,该算法简单有效且识别率比较高.

关 键 词:手写体维吾尔文字符  Gabor滤波器  KNN识别分类器  训练样本  测试样本

Recognition of handwritten Uyghur character based on real value Gabor energy feature
JIANG Wen , LIU Li-kang.Recognition of handwritten Uyghur character based on real value Gabor energy feature[J].Computer Engineering and Design,2013,34(9).
Authors:JIANG Wen  LIU Li-kang
Abstract:
Keywords:hand-written Uyghur character  Gabor filter  KNN recognition classifier  training sample  testing sample
本文献已被 万方数据 等数据库收录!
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