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快速收敛的克隆选择算法
引用本文:肖金科,王刚,刘昌云,付强.快速收敛的克隆选择算法[J].计算机工程与设计,2013,34(9).
作者姓名:肖金科  王刚  刘昌云  付强
作者单位:空军工程大学防空反导学院,陕西西安,710051
基金项目:国家自然科学青年基金项目,2012年度研究生学位论文创新基金项目
摘    要:针对克隆选择算法抗体群多样性有限和容易早熟等问题,提出了快速收敛的克隆选择算法.引入新型克隆算子,维持了抗体间促进与抑制的平衡;为了跳出局部最优,结合云模型的特征,给出了云自适应变异算子,与抗体重组算子合作,有效地增加了抗体的多样性,进而增强了算法的全局和局部搜索能力.对标准测试函数进行了仿真实验,并与其它算法进行了比较,比较结果表明,该算法寻优精度高、鲁棒性好、收敛速度快、时间复杂度不高.

关 键 词:克隆选择算法  云自适应变异  抗体重组  抗体多样性  群智能优化

Fast convergence clonal selection algorithm
XIAO Jin-ke , WANG Gang , LIU Chang-yun , FU Qiang.Fast convergence clonal selection algorithm[J].Computer Engineering and Design,2013,34(9).
Authors:XIAO Jin-ke  WANG Gang  LIU Chang-yun  FU Qiang
Abstract:
Keywords:clonal selection algorithm  cloud self-adapting mutation  antibody recombining  antibody diversity  swarm intelligent optimization
本文献已被 万方数据 等数据库收录!
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