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灰色均值量化关联度
引用本文:郑军伟,文成林.灰色均值量化关联度[J].杭州电子科技大学学报,2010,30(4):165-168.
作者姓名:郑军伟  文成林
作者单位:杭州电子科技大学信息与控制研究所,浙江,杭州,310018
基金项目:国家自然科学基金重点资助项目 
摘    要:该文灰色关联分析作为一种有效的模式识别方法应用广泛。相对关联度模型在灰色关联分析中占有重要地位,但是其计算存在一定的缺陷,即容易受奇异值的影响,进而影响关联度的整体性,而且相对关联度模型中的分辨系数的取值没有确定的方法,通常依赖于经验,这将导致关联度值不具有唯一性。该文采用对序列差进行均值计算的方法来降低奇异值的影响,并分析了分辨系数在关联度计算中的作用,并给出了分辨系数取值的具体量化方法。通过实列分析,该方法有效的增大了关联度分布区间,提高了关联度分辨力,使关联分析更符合实际。

关 键 词:灰色关联分析  灰色关联度  相对关联度  分辨系数  量化

Mean-quantization Algorithm for Gray Correlation Degree
ZHENG Jun-wei,WEN Cheng-ling.Mean-quantization Algorithm for Gray Correlation Degree[J].Journal of Hangzhou Dianzi University,2010,30(4):165-168.
Authors:ZHENG Jun-wei  WEN Cheng-ling
Affiliation:g (Institute of Information and Control,Hangzhou Dianzi University,Hangzhou Zhejiang 310018,China)
Abstract:该文灰色关联分析作为一种有效的模式识别方法应用广泛。相对关联度模型在灰色关联分析中占有重要地位,但是其计算存在一定的缺陷,即容易受奇异值的影响,进而影响关联度的整体性,而且相对关联度模型中的分辨系数的取值没有确定的方法,通常依赖于经验,这将导致关联度值不具有唯一性。该文采用对序列差进行均值计算的方法来降低奇异值的影响,并分析了分辨系数在关联度计算中的作用,并给出了分辨系数取值的具体量化方法。通过实列分析,该方法有效的增大了关联度分布区间,提高了关联度分辨力,使关联分析更符合实际。
Keywords:gray relational analysis  gray correlation degree  relative correlation  distinguish coefficient  quantization
本文献已被 维普 万方数据 等数据库收录!
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