|
|||||
|
|
| 基于人工神经网络的菜籽油脱臭馏出物甲酯化响应曲面模型研究 | |
| 引用本文： | 邵平,姜绍通,戴谊.基于人工神经网络的菜籽油脱臭馏出物甲酯化响应曲面模型研究[J].食品科学,2004,25(Z1):78-81. |
| 作者姓名： | 邵平 姜绍通 戴谊 |
| 作者单位： | 1. 合肥工业大学生物与食品工程学院,合肥,230069 2. 中国科学技术大学信息科学技术学院,合肥,230027 |
| 摘 要： | 以菜籽油脱臭馏出物为原料利用分子蒸馏分离维生素E和甾醇,原料的甲酯化是重要步骤之一。本文将人工神经网络与传统的单因素实验、旋转实验相结合,以人工神经网络代替一般响应曲面的多项式函数,利用神经网络特有的自学习能力,建立了菜籽油脱臭馏出物甲酯化过程的神经网络模型。并通过仿真,评估和优化,获得了菜籽油脱臭馏出物甲酯化处理的最佳工艺。当甲醇/原料:100ml/100g,反应时间:1.4hrs,催化剂/原料:4%,温度:60℃,此时甲酯化物酸价较低,对后续甾醇和维生素E分离提供了条件。 |
| 关 键 词： | 人工神经网络 脱臭馏出物 甲酯化 |
| 本文献已被 CNKI 万方数据 等数据库收录！ | |