| 基于移动数据的异常区域时序分析 |
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| 引用本文： | 班雷雨,霍欢,徐彪.基于移动数据的异常区域时序分析[J].计算机应用研究,2017,34(2). |
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| 作者姓名： | 班雷雨 霍欢 徐彪 |
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| 作者单位： | 上海理工大学,上海理工大学,上海理工大学 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金资助项目（61003031） |
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| 摘 要： | 移动数据描述了大量的关于移动对象活动位置和时间变化的序列，反应出城市动态规划的语义知识。发现移动对象活动的异常区域，是发现移动对象时序变化的关键分析前提。因此，针对移动对象的活动轨迹分别从时间和空间的角度进行了研究，首先，从空间区域语义知识的角度分析，利用网格对移动对象的活动区域进行划分,并结合核函数和Top-k排序方法发现异常区域; 接着，从时间角度分析，采用基于二进制序列的方法，发现移动对象活动周期;最后，在真实数据集上，验证了该方法的可行性和有效性。
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| 关 键 词： | 移动数据 异常区域 网格索引 核函数 傅里叶变换 活动周期 |
| 收稿时间： | 2015/12/24 0:00:00 |
| 修稿时间： | 2016/12/25 0:00:00 |
Temporal analysis of anomalous region based on the mobile data |
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| Ban Leiyu,Huo Huan and Xu Biao.Temporal analysis of anomalous region based on the mobile data[J].Application Research of Computers,2017,34(2). |
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| Authors: | Ban Leiyu Huo Huan and Xu Biao |
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| Affiliation: | University of Shanghai for Science and technology,,USST |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | mobile data anomalous region grid indexing kernel function Fourier transform activity period |
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