| 基于自适应分数阶微分的引导滤波及其应用 |
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| 引用本文： | 谢伟,游敏,周玉钦. 基于自适应分数阶微分的引导滤波及其应用[J]. 计算机应用研究, 2017, 34(1) |
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| 作者姓名： | 谢伟 游敏 周玉钦 |
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| 作者单位： | 华中师范大学计算机学院,华中师范大学计算机学院,华中师范大学计算机学院 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金项目(61501198,41101425,41201413),湖北省自然科学基金面上项目(2014CFB461),武汉市青年科技晨光计划(2014072704011248),华中师范大学中央高校基本科研业务费项目(CCNU14A05017) |
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| 摘 要： | 引导滤波算法具有保边平滑的功能，但传统引导滤波方法容易导致图像平滑区域过度模糊、细节丢失的问题。为了使引导滤波在保持高频信息的同时结构化输出低频灰度，本文提出了一种基于自适应分数阶微分的引导滤波算法。以分数阶微分理论为基础定义了分数阶微分掩膜，并结合图像梯度、二维信息熵和局部方差权值构造了自适应分数阶微分阶数函数来有效检测图像纹理和梯度变化，从而将图像局部特性转移到引导图像中，确保在平滑去噪的同时保持图像纹理细节。实验结果表明，本文算法具有良好的边缘和纹理保持特性。另外，将本文算法运用到基于PCA和SVM的人脸识别图像预处理中，能一定程度提升人脸识别率。
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| 关 键 词： | 保边平滑 分数阶微分 掩膜 局部方差 人脸识别 |
| 收稿时间： | 2015-11-23 |
| 修稿时间： | 2016-11-29 |
Guided Image Filter and Application Based on Adaptive Fractional Order Differential |
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| Xie Wei,You Min and Zhou Yuqin. Guided Image Filter and Application Based on Adaptive Fractional Order Differential[J]. Application Research of Computers, 2017, 34(1) |
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| Authors: | Xie Wei You Min Zhou Yuqin |
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| Affiliation: | Computer School of Central China Normal University,Computer School of Central China Normal University,Computer School of Central China Normal University |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | edge-preserving and smoothing fractional-order differential mask local variance face recognition |
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