| 人工神经网络方法在摩擦学领域的应用研究进展 |
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| 引用本文： | 宋剑,王松,廖振华,〓,刘宇宏,刘伟强.人工神经网络方法在摩擦学领域的应用研究进展[J].润滑与密封,2016,41(11):117-123. |
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| 作者姓名： | 宋剑 王松 廖振华 〓 刘宇宏 刘伟强 |
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| 作者单位： | 清华大学摩擦学国家重点实验室 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金项目（51522504）；深圳市行业公共技术服务平台资金项目（SMJKPT20140417010001）；中国博士后科学基金项目（2015M580735） |
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| 摘 要： | 摩擦学系统具有复杂性,但传统研究方法无法精确定量求解摩擦学复杂问题。为了了解摩擦学复杂问题的解决方法,更好地开展对摩擦学复杂问题的深入研究,阐述人工神经网络方法解决磨损过程的预测、摩擦因数预测与分析和磨屑识别等摩擦学复杂问题的研究进展,并对其未来发展趋势进行展望,如建立新型神经网络模型,建立集成度高、耦合多种分析方法的平台以及创新研究对象等。
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| 关 键 词： | 摩擦学 复杂问题 人工神经网络 预测 识别 |
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