空间调制无线光多输入多输出通信系统中自适应功率分配算法

在空间调制(SM)无线光多输入多输出(MIMO)通信(SM-OMIMO)系统中,为了在调制方法固定的条件下使系统的传输容量最大化,提出了一种新型自适应功率分配算法(PAA)。新算法采用蒙特卡罗模拟过程选择与具体信噪比(SNR)相对应的最优化功率分配系数。建立了室内通信环境模型,推导了SM-OMIMO系统的离散输入连续输出无记忆信道(DCMC)容量表达式;分析了新算法的分配原则及过程,并仿真研究了其系统性能,比较了不同发射接收阵组合条件下,各分配算法对系统DCMC容量增益的影响。仿真结果表明,低SNR条件下采用自适应PAA的系统DCMC容量明显高于传统的固定因子分配算法和均匀分配算法,在高SNR条件下更易达到DCMC容量饱和值,该结果可清晰表明信道的分集特征。因此,采用自适应PAA是提高SM-OMIMO系统传输速率的有效途径。