| 一种关联规则挖掘的优化算法 |
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| 引用本文： | 王晖,高飞.一种关联规则挖掘的优化算法[J].计算机工程与应用,2003,39(26):204-207. |
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| 作者姓名： | 王晖 高飞 |
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| 作者单位： | 深圳大学信息工程学院,深圳,518060 |
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| 基金项目： | 广东省自然科学基金资助(编号:011750) |
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| 摘 要： | 文中基于chi-square检验、有趣度及信息增益理论,给出了一种挖掘优化关联规则的算法。该算法将冗余的规则分为两个部分:一部分规则缺乏统计的相关性,而另外一部分规则不满足“新奇的”要求。实验结果表明算法可以有效地去除冗余规则并提高挖掘效率。
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| 关 键 词： | 关联规则挖掘 有趣度 信息增益 |
| 文章编号： | 1002-8331-(2003)26-0204-04 |
| 修稿时间： | 2003年4月1日 |
An Algorithm for Mining Optimized Association Rules |
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| Wang Hui,Gao Fei.An Algorithm for Mining Optimized Association Rules[J].Computer Engineering and Applications,2003,39(26):204-207. |
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| Authors: | Wang Hui Gao Fei |
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| Abstract: | Based on theory of chi-square test,interest measure and information gain,an algorithm which can be used for mining optimized association rules is presented in this paper.In this algorithm,the redundant rules are divided into two parts:rules lacking statistical correlation,and rules without "novelty".The experiment results show that the algorithm can prune the redundant rules effectively and improve the mining efficiency. |
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| Keywords: | association rule mining interest measure information gain |
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