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| 基于神经网络-遗传算法的回流焊参数设定 | |
| 引用本文： | 郭瑜,孙志礼,袁哲,潘尔顺. 基于神经网络-遗传算法的回流焊参数设定[J]. 机械科学与技术, 2013, 32(8) |
| 作者姓名： | 郭瑜 孙志礼 袁哲 潘尔顺 |
| 作者单位： | 1. 东北大学机械工程与自动化学院,沈阳,110819 2. 沈阳建筑大学交通与机械工程学院,沈阳,110168 3. 上海交通大学机械与动力工程学院,上海,200240 |
| 基金项目： | 国家自然科学基金项目，教育部新世纪优秀人才支持计划项目 |
| 摘 要： | 针对回流焊工艺过程中输入参数难以设定的问题,对多重质量特征值间非线性映射关系进行分析,提出一种基于改进遗传算法的输入参数设定方法。采用实数编码形式,直接表达了各基因表示的意义。应用改进的遗传算子和染色体重启机制,提高了搜索准确程度,避免了早熟现象和陷入局部最优的可能。再结合神经网络预测方案建立完整的参数设置与生产预测模型。以某公司实际生产数据为例,MAPE评估显示预设参数满足企业生产误差精度要求,因此所提出的设定方法可以有效地进行回流焊生产,为企业回流焊生产工艺规划提供指导。 |
| 关 键 词： | 回流焊 遗传算法 实数编码 适应度函数 算术交叉 |
The Setting Approach for Reflow Soldering Parameter Based on the Improved ANN-GA |
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| Abstract: | |
| Keywords: | backpropaogation chromosomes genes efficiency errors experiments functions genetic algorithms neural networks optimization reflow soldering GA real coding fitness function arithmetic crossover |
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