| 利用BP人工神经网络建立油气水层解释模型 |
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| 引用本文： | 胡红,李强,熊玉芹,张成.利用BP人工神经网络建立油气水层解释模型[J].录井工程,2000(4). |
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| 作者姓名： | 胡红 李强 熊玉芹 张成 |
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| 作者单位： | 河南南阳油田地质录井公司，河南南阳油田地质录井公司，河南南阳油田地质录井公司，河南南阳油田地质录井公司 |
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| 摘 要： | 利用BP人工神经网络误差反传播算法,开发了录井神经网络解释软件,通过对焉耆盆地勘探至今的已试油层的原始资料的学习、训练,建立了焉耆盆地神经网络储层解释模型,运用该模型可圆满地解决储层流体类型(凝析油气层、油气层、油层、气层、油水同层、水层和干层)的划分和识别,使得综合利用气测、地化、测井等原始资料识别储层流体类型,实现计算机处理自动化。其精度及解释效果均令人满意,该方法值得推广应用。
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| 关 键 词： | 神经网络 训练 解释 模型 油气水层 录井 测井 |
Building an Oil,Gas and Water Layer Interpretation Model Using BP Artificial Nerve Network |
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| Hu Hong,Li Qiang,Xiong Xuqing.Building an Oil,Gas and Water Layer Interpretation Model Using BP Artificial Nerve Network[J].Mud Logging Engineering,2000(4). |
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| Authors: | Hu Hong Li Qiang Xiong Xuqing |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | Nerve Network Training Interpretation Model Oil Gas and Water layer Mud Logging Welllogging |
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