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| 基于神经网络的余度敏感器结构故障诊断方法 | |
| 引用本文： | 林雪原,刘建业,蒋秀珍. 基于神经网络的余度敏感器结构故障诊断方法[J]. 仪表技术与传感器, 2003, 0(11): 52-54 |
| 作者姓名： | 林雪原 刘建业 蒋秀珍 |
| 作者单位： | 1. 南京航空航天大学自动化学院,江苏,南京,210016;海军航空工程学院电子工程系,山东,烟台,264000 2. 南京航空航天大学自动化学院,江苏,南京,210016 3. 哈尔滨工业大学机电学院,黑龙江,哈尔滨,150006 |
| 摘 要： | 针对飞行载体中余度敏感器结构的故障诊断，讨论了基于神经网络的直接比较测量值的诊断方法。应用自适应线性元件能实现线性，感知器具有分类的特点，设计出一种神经网络，可用于余度敏感器结构的故障诊断。仿真结果表明：这种方法不仅可以检测出故障、故障的类型和发生的时间，而且灵敏度高，为余度敏感器结构的故障诊断提出了一种有实用价值的方法。 |
| 关 键 词： | 神经网络 余度敏感器结构 故障诊断 惯性敏感器 导航仪表 |
| 文章编号： | 1002-1841(2003)11-0052-03 |
| 修稿时间： | 2003-03-10 |
Fault Diagnosis for Redundancy Sensitive Elements Based on Artificial Neural Network |
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| Abstract: | |
| Keywords: | Fault Diagnosis Redundancy Sensitive Elements Artificial Neural Network(ANN) |
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