| 空气质量评价智能信息处理技术的研究 |
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| 引用本文： | 曹晓强,刘胜荣,黄学敏. 空气质量评价智能信息处理技术的研究[J]. 微计算机信息, 2008, 24(13): 101-103 |
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| 作者姓名： | 曹晓强 刘胜荣 黄学敏 |
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| 作者单位： | 1. 西安建筑科技大学环境与市政工程学院,西安,710055
2. 青岛理工大学,青岛,266033 |
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| 摘 要： | 本文以环境监测监控系统硬件结构为基础,从信息处理的角度对其进行抽象和简化,进而建立起环境系统集成信息处理模型.利用粗糙集和神经网络融合的方法建立起空气质量评价智能信息处理系统模型.最后提出了遗传蚁群融合算法对BP神经网络进行优化,仿真试验表明,本文所建立的系统无论从物理意义和评价结果的直观性和可比性来说,都要优于现有的一些评价方法.
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| 关 键 词： | 数据挖掘 数据融合 信息处理 粗糙集 空气 质量评价 智能 信息处理技术 研究 Quality Evaluation Process Technique Information Intelligent 评价方法 可比 结果 物理意义 系统模型 仿真试验 优化 神经网络 融合算法 蚁群 遗传 |
| 文章编号： | 1008-0570(2008)05-1-0101-03 |
| 修稿时间： | 2008-02-20 |
Research on the Intelligent Information Process Technique in Air Quality Evaluation |
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| CAO Xiao-qiang,LIU Sheng-rong,HUANG Xue-min. Research on the Intelligent Information Process Technique in Air Quality Evaluation[J]. Control & Automation, 2008, 24(13): 101-103 |
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| Authors: | CAO Xiao-qiang LIU Sheng-rong HUANG Xue-min |
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