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普通话语音情感识别的特征选择技术
引用本文:谢波,陈岭,陈根才,陈纯. 普通话语音情感识别的特征选择技术[J]. 浙江大学学报(工学版), 2007, 41(11): 1816-1822
作者姓名:谢波  陈岭  陈根才  陈纯
作者单位:1.浙江大学 计算机科学与技术学院,浙江 杭州 310027; 2.浙江工商大学 计算机与信息工程学院,浙江 杭州 310018
基金项目:浙江省自然科学基金资助项目(Y107178),国家自然科学基金资助项目(60703040)
摘    要:谢波,陈岭,陈根才,陈纯针对情感声学特征在语音情感识别中的重要性问题,运用优先选择、序列前向、序列后向和逐步判别分析进行了特征选择.对说话人和文本均无关、说话人相关2组普通话情感语音进行特征选择,然后利用线性判别分析和支持向量机进行实际识别效果的分析比较.特征选择结果表明,基频、对数能量、语速和第一共振峰均值对普通话情感语音具有较强的判别能力,但情感声学特征的判别力随着说话人的不同而有所差异.特征选择方法比较实验表明,逐步判别分析比其他3种方法具有更高的平均准确率,当特征个数为9~12时分类器的平均准确率最高.效用分析表明,特征选择在小样本时更加有效.

关 键 词:情感计算  语音情感识别  情感声学特征  特征选择  普通话
文章编号:1008-973X(2007)11-1816-07
修稿时间:2006-07-25

Feature selection for emotion recognition of mandarin speech
XIE Bo,CHEN Ling,CHEN Gen-cai,CHEN Chun. Feature selection for emotion recognition of mandarin speech[J]. Journal of Zhejiang University(Engineering Science), 2007, 41(11): 1816-1822
Authors:XIE Bo  CHEN Ling  CHEN Gen-cai  CHEN Chun
Abstract:
Keywords:affective computing  speech emotion recognition  emotion acoustic feature  feature selection  mandarin
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