|
|||||
|
|
| 基于神经网络和遗传算法的板材韧性断裂准则参数优化及成形极限预测 | |
| 作者姓名： | 董国疆 陈志伟 赵长财 李潇逸 杨卓云 |
| 摘 要： | 为有效预测AA7075-T6板材变形破裂问题,设计10种不同应力状态的板材拉伸试样,通过方程组法获取BP神经网络的样本数据,建立基于神经网络与遗传算法(BP+GA法)的韧性断裂准则参数预测模型,并依据方程组法最优试样组合方案以及优化后的断裂参数,绘制AA7075-T6板材成形极限曲线.通过缺口试样误差评估比较方程组法和... |
| 关 键 词： | 韧性断裂准则 BP神经网络 遗传算法 高强铝板 成形极限预测 |