| 一种混合人工免疫算法的研究 |
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| 引用本文： | 张安玲,邓启森. 一种混合人工免疫算法的研究[J]. 中北大学学报(自然科学版), 2015, 0(1) |
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| 作者姓名： | 张安玲 邓启森 |
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| 作者单位： | 1. 长治学院 数学系,山西 长治,046011
2. 中北大学 计算机与控制工程学院,山西 太原,030051 |
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| 基金项目： | 山西省高等学校科技项目 |
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| 摘 要： | 针对人工免疫算法在局部收敛性、稳定性以及执行效率差的特点,提出了一种基于欧氏距离的自适应人工免疫算法和拟牛顿法BFGS算法相结合的混合算法.该混合算法是在人工免疫算法的交叉和变异后引入了一个BFGS算法,并且每个抗体以一定的概率进行BFGS算法运算,这样既能充分发挥人工免疫算法的群体搜索性和全局收敛性;同时也可以发挥BFGS算法在局部收敛速度快和求解精度高的优点,从而加强了人工免疫算法的局部搜索能力,提高了算法的执行效率.数值实验结果表明:该混合算法对典型的多极值、难以极小化的函数能有效地搜索到全局最优解.
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| 关 键 词： | 人工免疫算法 BFGS 算法 收敛速度 收敛性 |
Research on Hybrid Artificial Immune Algorithm |
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| ZHANG An-ling,DENG Qi-sen. Research on Hybrid Artificial Immune Algorithm[J]. Journal of North University of China, 2015, 0(1) |
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| Authors: | ZHANG An-ling DENG Qi-sen |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | artificial immune algorithm BFGS algorithm convergence speed convergence |
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