| 一种改进的利用五官特征的人脸识别方法 |
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| 引用本文： | 蔡雪君,谢松云,张波.一种改进的利用五官特征的人脸识别方法[J].计算机仿真,2009,26(11):228-230,303. |
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| 作者姓名： | 蔡雪君 谢松云 张波 |
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| 作者单位： | 西北工业大学电子信息学院,陕西,西安,710072 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金(30470459)西北工业大学基础研究基金 |
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| 摘 要： | 提出一种利用人脸五官区域特征来取代整张人脸的识别方法,解决肤色区域受光线变化时识别率不高的问题.首先是用Active Appearance Model(AAM)侦测出所需要的五官影像,然后使用Principal Component Analysis(PCA)分别抽取五官的特征向量同时降低数据维度,将特征向量用K-means方法分类,再使用Support Vector Machine(SVM)K个类别的数据训练出一个分类模型.最后识别时,将各个模块的识别结果用投票法整合.通过实验表明去除掉容易受到光线影响的肤色区域,改以五官特征为识别的依据是可行的.相对于EigenFace方法的识别率,也有了显著提升.
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| 关 键 词： | 人脸识别 主动外观模型 主成分分析 支持向量机 |
An Improved Face Recognition Method Based on Facial Components |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | Face recognition Active appearance model (AAM) Principal component analysis (PCA) Supportvector machine(SVM) |
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