| 精馏塔系的软测量建模与优化策略研究 |
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| 引用本文： | 陈志杰,金晓明.精馏塔系的软测量建模与优化策略研究[J].计算机与应用化学,2015,32(3):261-265. |
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| 作者姓名： | 陈志杰 金晓明 |
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| 作者单位： | 浙江大学工业控制技术国家重点实验室,智能系统与控制研究所,浙江,杭州,310027 |
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| 基金项目： | 国家高技术研究发展计划(863)资助项目(2012AA040305) |
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| 摘 要： | 针对工业精馏系统操作优化的需求,在分析过程机理的基础上,本文基于广义回归神经网络和交叉验证等方法,建立了产品质量的软测量模型。随后,通过改进标准遗传算法的算子和结构,提出一种改进的求解有约束稳态优化问题的遗传算法,解决了常规优化算法在求解有约束优化问题时惩罚系数难以选择、易陷入局部最优、所得优化解可能不满足约束等问题。将其应用于以产品质量为约束的精馏塔能耗优化问题,可以求解得到精馏塔系"卡边"生产对应的最优操作条件。仿真结果表明该建模和优化策略具有优化结果好、计算效率高等优点,可为工业精馏系统的操作优化提供有效支撑。
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| 关 键 词： | 广义回归神经网络 交叉验证 改进遗传算法 有约束优化 |
Research of soft sensor and optimization on distillation column system |
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| Chen Zhijie
,
Jin Xiaoming.Research of soft sensor and optimization on distillation column system[J].Computers and Applied Chemistry,2015,32(3):261-265. |
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| Authors: | Chen Zhijie Jin Xiaoming |
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| Affiliation: | Chen Zhijie;Jin Xiaoming;National Key Laboratory of Industrial Control Technology,Institute of Cyber-System and Control,Zhejiang University; |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | GRNN cross-validation improved genetic algorithm constrained optimization |
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