| 基于贝叶斯原理的多维Spike Train分类预测模型 |
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| 引用本文： | 樊一娜,郎波,危辉.基于贝叶斯原理的多维Spike Train分类预测模型[J].电子与信息学报,2013(7):1619-1623. |
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| 作者姓名： | 樊一娜 郎波 危辉 |
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| 作者单位： | 1. 青海大学电力学院 西宁 810016
2. 复旦大学认知算法模型实验室 上海 201203 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金，十二五国家科技支撑计划项目(2012BAI37B06)资助课题 |
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| 摘 要： | 神经元集群编码和spike train分析是神经信息处理的关键问题。该文介绍了一种利用高阶多维泊松模型对spike train进行分类预测的方法,并从spike的强度分布、匹配准确性和集成策略上进行了数学论证。最后利用该方法在大鼠U迷宫实验中选取20组作为训练集进行分类测试,实验结果表明,利用该方法得到的分类准确率在97%左右。
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| 关 键 词： | 信息处理 多维spike train 高阶多维泊松模型 贝叶斯原理 预测分类模型 |
A Classification and Prediction Model of Multi Spike Train Based on Bayes Theory |
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| Fan Yi-na
,
Lang Bo
,
Wei Hui.A Classification and Prediction Model of Multi Spike Train Based on Bayes Theory[J].Journal of Electronics & Information Technology,2013(7):1619-1623. |
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| Authors: | Fan Yi-na Lang Bo Wei Hui |
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| Affiliation: | Fan Yi-na① Lang Bo② Wei Hui② ①(Institute of Electric Power,Qinghai University,Xi’ning 810016,China) ②(Laboratory of Cognitive Algorithm,Fudan University,Shanghai 201203,China) |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | Information processing Multi spike train High-order multiple Possion model Bayes theory Prediction classification model |
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