| 基于遗传算法的工程项目资源优化 |
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| 引用本文： | 刘伟军,袁剑波.基于遗传算法的工程项目资源优化[J].计算机工程与应用,2006,42(21):180-182. |
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| 作者姓名： | 刘伟军 袁剑波 |
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| 作者单位： | 1. 长沙理工大学公路工程学院,长沙,410076;国防科技大学人文与管理学院,长沙,410073
2. 长沙理工大学公路工程学院,长沙,410076 |
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| 摘 要： | 基于遗传算法建立了面向工程项目的资源优化模型。通过在模型中构造一个能反映“资源分配”和“资源均衡”两方面优化程度的适应度函数,并在复制操作中,对群中个体先进行分类再选择复制,有效地解决了多种资源的综合优化问题。给出了利用遗传算法对资源优化问题的求解设计思路,阐述了算法的实现流程,并通过实例验证了该模型的可行性。
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| 关 键 词： | 项目管理 资源优化 遗传算法 |
| 文章编号： | 1002-8331-（2006）21-0180-03 |
| 收稿时间： | 2006-04-01 |
| 修稿时间： | 2006-04-01 |
Optimization for Resource Allocation and Leveling Based on Genetic Algorithms |
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| Liu Weijun,Yuan Jianbo.Optimization for Resource Allocation and Leveling Based on Genetic Algorithms[J].Computer Engineering and Applications,2006,42(21):180-182. |
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| Authors: | Liu Weijun Yuan Jianbo |
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| Abstract: | In this paper,a model is proposed based on the Genetic Algorithms(GAs) technique for resource allocation and leveling.The objective function of the model has two components for resource allocation and resource leveling.In order to keep the multiplicity of the genes,when duplicating the gene to offspring,the genes are classified firstly,then to be chose and be duplicated.Finally,the GAs procedure is introduced and searches for an near-optimum solution that produces shorter project duration and better-leveled resource profiles. |
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| Keywords: | project management resource allocation and leveling Genetic Algorithms |
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