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模糊逻辑系统的最近邻聚类学习算法
引用本文:李青茹,王培峰,尹志宇. 模糊逻辑系统的最近邻聚类学习算法[J]. 组合机床与自动化加工技术, 2004, 0(1): 65-66
作者姓名:李青茹  王培峰  尹志宇
作者单位:1. 河北师范大学,物理学院,河北,石家庄,050016
2. 河北科技大学,信息科学与工程学院,河北,石家庄,050054
摘    要:文章先提出了一种最优模糊逻辑系统,它能使样本中所有的输入-输出数据对都拟合到任意给定的精度(在此意义上的最优);然后将这种最优模糊逻辑系统推广到大样本问题,为此,将样本数据用最近邻聚类算法进行分组,将每一组数据(一个聚类)视为一个数据对,用最优模糊逻辑系统来进行拟合.还给出了学习算法并进行了仿真实验,结果说明其控制效果非常理想.

关 键 词:最优模糊逻辑系统  最近邻聚类  输入-输出数据对
文章编号:1001-2265(2004)01-0065-02
修稿时间:2003-05-28

The most neighbors clustering algorithm of fuzzy logical algorithm
LI Qingru WANG Peifeng YIN Zhiyu. The most neighbors clustering algorithm of fuzzy logical algorithm[J]. Modular Machine Tool & Automatic Manufacturing Technique, 2004, 0(1): 65-66
Authors:LI Qingru WANG Peifeng YIN Zhiyu
Affiliation:LI Qingru WANG Peifeng YIN Zhiyu
Abstract:This paper presents a the optimization fuzzy logical system. It can m ake all input-ouput data approach any precise(the optimization in this means). Then we generalize this system to the many samples. First we group the samples i n the most neighbors clustering algorithm.Then we think of a clustering as a dat a. This paper gives the algorithm and simulation.The results show this method i s valid.
Keywords:the optimization fuzzy logical system  the most neighbors clustering algorithm  input-ouput data
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