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基于数据融合的核动力管道腐蚀速率预测研究
引用本文:陈永红,张大发,王悦民,张文娟.基于数据融合的核动力管道腐蚀速率预测研究[J].腐蚀科学与防护技术,2010,22(1):71-73.
作者姓名:陈永红  张大发  王悦民  张文娟
作者单位:海军工程大学核能科学与工程系;海军工程大学动力工程系;海军兵种指挥学院教育技术中心;
摘    要:在分析了数据融合技术的基础上,建立了基于数据融合的腐蚀速率预测模型,并对核动力管道的腐蚀速率进行预测.结果表明,利用数据融合技术对腐蚀速率进行预测所得到的结果是有效的,且精度比单一预测模型高,同时所得的预测结果对核动力管道的维护具有一定的指导意义.

关 键 词:数据融合  核动力管道  腐蚀速率  预测
收稿时间:2008-06-28
修稿时间:2008-10-23

Data Fusion Model Used for Corrosion Rate Prediction for Pipelines for Nuclear Power
CHEN Yong-hong,ZHANG Da-fa,WANG Yue-min,ZHANG Wen-juan.Data Fusion Model Used for Corrosion Rate Prediction for Pipelines for Nuclear Power[J].Corrosion Science and Protection Technology,2010,22(1):71-73.
Authors:CHEN Yong-hong  ZHANG Da-fa  WANG Yue-min  ZHANG Wen-juan
Affiliation:CHEN Yong-hong1,ZHANG Da-fa1,WANG Yue-min2,ZHANG Wen-juan31.Department of Nuclear Science , Engineering,Naval Uniersity.of Engineering,Wuhan 430033,2.Department of Power Engineering,Naval University of Engineering,3.Educational Technologies Center,Naval Arms Comm,ing Academy,Guangzhou 510430
Abstract:In order to predict the corrosion rate of pipelines for nuclear power system.A model based on the data fusion theory was built to predict the corrosion rate in the paper.Results indicate that the data fusion prediction model are effective with greater precision,and therefore the data fusion model is meaningful to the maintenance of pipes for nuclear power system.
Keywords:data fusion  pipeline of nuclear power  corrosion rate  prediction  
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