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Elman神经网络在农网短期负荷预测中的应用
引用本文:周晓华,佘乾仲,王荔芳. Elman神经网络在农网短期负荷预测中的应用[J]. Canadian Metallurgical Quarterly, 2011, 39(4)
作者姓名:周晓华  佘乾仲  王荔芳
作者单位:1. 广西工学院电子信息与控制工程系,广西柳州,545006
2. 广西大学电气工程学院,广西南宁,530004
3. 昆明学院自动控制与机械工程系,云南昆明,650118
摘    要:为提高负荷预测精度,更好地反映负荷的动态特性,提出了一种基于Elman神经网络的预测方法.先对负荷样本进行数据预处理,消除伪数据,然后把不同日各时刻的负荷序列作为样本,对未来时刻的负荷进行短期预测.预测实例表明,基于Elman神经网络的预测方法比基于BP神经网络的预测方法具有更好的预测效果.

关 键 词:农村电网  短期电力负荷  BP神经网络  Elman神经网络  负荷预测

Application of Elman Neural Network to Short-Term Load Forecasting in Rural Power System
Abstract:
Keywords:
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